Uno de los anuncios más significativos del evento GTC 2025 (EE.UU.) fue la plataforma Blackwell Ultra, una versión mejorada de la anterior arquitectura Blackwell. Blackwell Ultra está diseñada para ofrecer un rendimiento significativamente superior al de las GPU (tarjetas gráficas) de la generación Hopper, mejorando las capacidades de procesamiento de inferencia de IA. Según Nvidia, esta plataforma puede acelerar el procesamiento de tokens por segundo hasta 25 veces en comparación con la generación anterior, lo que permite que los modelos de IA funcionen con mayor rapidez y eficiencia.
Además, Nvidia ha integrado la nueva generación NVLink, que permite interconectar varias GPU Blackwell Ultra para formar sistemas informáticos de alto rendimiento. Esto resulta especialmente crucial a medida que aumenta la demanda de computación de IA, sobre todo en investigación científica y aplicaciones empresariales.
Más allá del hardware, Nvidia presentó Dynamo, una nueva plataforma de software descrita como el "sistema operativo de la fábrica de IA", que soporta todo el ciclo operativo de la IA, desde el entrenamiento y la implantación hasta la optimización de modelos. Esta plataforma permite a las empresas implantar fácilmente la IA a gran escala, optimizar el rendimiento en las GPU Blackwell Ultra y reducir el tiempo de entrenamiento de los modelos.
Uno de los anuncios más destacados de la GTC 2025 fue la serie de ordenadores personales de IA DGX Station y DGX Spark. Estos superordenadores compactos ofrecen potentes capacidades de procesamiento de IA, lo que permite a investigadores y empresas desarrollar IA directamente en sus oficinas. DGX Station incorpora el GB10 Grace Blackwell Superchip, capaz de ejecutar hasta un cuatrillón de cálculos de IA por segundo. Por su parte, DGX Spark es una versión más pequeña dirigida a pequeñas y medianas empresas a un precio más asequible, lo que hace que la IA sea más accesible a un público más amplio.
En la GTC 2025, Nvidia también destacó el papel de CUDA-X, una plataforma de cálculo acelerado que se aplica en diversos campos, como la física, la ciencia de datos, la ingeniería informática, el aprendizaje profundo, la computación cuántica, la sanidad y las telecomunicaciones. CUDA-X incluye librerías especializadas como cuDNN, cuBLAS y cuOPT, que optimizan el rendimiento de procesamiento en las GPU Nvidia.
Cabe destacar CUDA-Q, un nuevo conjunto de herramientas para computación cuántica que facilita el acceso de investigadores y empresas a esta tecnología. Con la continua expansión del ecosistema CUDA-X, Nvidia refuerza su posición no sólo en el campo de la IA, sino también en múltiples dominios tecnológicos avanzados.
La conferencia GTC 2025 demostró la continua expansión de Nvidia en IA y computación acelerada. Con productos como Blackwell Ultra, Dynamo, DGX Station, DGX Spark y el ecosistema CUDA-X, Nvidia no sólo se está centrando en el hardware, sino que también está construyendo una sólida plataforma de software y servicios, impulsando el desarrollo de la IA a nivel mundial.
El evento continuará con debates en profundidad sobre las tendencias de la IA, el aprendizaje profundo, la supercomputación y la computación en la nube, y promete ofrecer información valiosa para la comunidad tecnológica.
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