Nvidia desvela el ingrediente clave de su tecnología DLSS

HARDWARE NEWS manhkbrady - 20 ene 2025, 8:00

En el Editors Day de CES 2025, Nvidia presentó uno de los factores que contribuyen al éxito de su tecnología de escalado de IA DLSS: un enorme superordenador. Este superordenador es el componente esencial de DLSS, la tecnología de escalado de IA más sofisticada para PC.

Con la introducción de DLSS 4, Nvidia pasó a un nuevo modelo de IA basado en transformadores, alejándose de las redes neuronales convolucionales (CNN). Este cambio permite que el nuevo modelo de IA contenga el doble de parámetros que las versiones anteriores de DLSS. Como consecuencia, se ha conseguido mejorar la estabilidad de la imagen, reducir las imágenes fantasma, suavizar los bordes y mejorar el detalle durante el movimiento, todo ello gracias a los importantes recursos de GPU que Nvidia ha dedicado a sus nuevos modelos de IA.

Durante seis años, Nvidia ha operado un superordenador centrado exclusivamente en perfeccionar DLSS. Con DLSS 4, es evidente que este compromiso ha dado sus frutos.

dlss

Sin embargo, el superordenador DLSS de Nvidia no es la única razón de la alta calidad de su escalador de IA. Nvidia ha identificado de forma proactiva los problemas de DLSS para que sus modelos de IA puedan resolverlos. Han creado una base de datos que contiene ejemplos de gráficos de alta calidad junto con casos de escalado DLSS problemático.

Gracias a la continua ampliación de su conjunto de datos y a una IA que siempre está trabajando para superar los problemas relacionados con DLSS, Nvidia ha mejorado rápidamente la calidad de su solución de escalado de IA. Esto indica que podemos anticipar un rendimiento aún mejor de DLSS en el futuro, lo que es una excelente noticia para los jugadores de PC. Nvidia ha invertido importantes recursos en el desarrollo continuo de DLSS. DLSS 4 es la primera iteración que emplea los nuevos modelos de IA basados en transformadores de Nvidia, lo que sugiere que este nuevo modelo de IA seguirá evolucionando con el tiempo.

Y como siempre, mientras esperamos más noticias interesantes, recuerda utilizar nuestra herramienta de comparación para encontrar la mejor oferta para tu próximo juego favorito.